TRIZ: Teoría para Resolver Problemas de Inventiva

El Método TRIZ (Teoría de Resolución de Problemas Inventivos) es un marco científico desarrollado por Genrich Altshuller. Este enfoque sustituye el tradicional modelo de «ensayo y error» por un proceso algorítmico riguroso, basado en el análisis de patentes mundiales para resolver contradicciones técnicas y optimizar la evolución de sistemas.

Históricamente, el pensamiento creativo se ha categorizado erróneamente como un proceso caótico y puramente intuitivo. Sin embargo, en el actual ecosistema de innovación tecnológica, confiar en el azar o en sesiones de «lluvia de ideas» representa una ineficiencia que las organizaciones de alto rendimiento no pueden permitirse.

Investigaciones académicas (Sojka y Lepšík, 2020) confirman que el brainstorming tradicional suele derivar en soluciones subóptimas. En este escenario, la metodología TRIZ se posiciona como la herramienta definitiva de pensamiento sistémico. A diferencia de los métodos intuitivos, TRIZ propone un camino científico para la resolución de problemas complejos.

¿Se ha enfrentado a la frustración de obtener solo ideas superficiales en sus sesiones creativas? Si busca una vía disruptiva para mejorar su producto o servicio, la metodología TRIZ es la solución estratégica. Esta disciplina ofrece un conjunto de principios que permiten identificar patrones y soluciones comunes extraídos de millones de patentes exitosas.

Puntos Clave: Lo que debes saber sobre el Método TRIZ

• Innovación Sistémica vs. Azar: TRIZ sustituye el caos de la «lluvia de ideas» por un proceso algorítmico y científico basado en patrones universales extraídos de millones de patentes.
• La Meta es la Idealidad: El objetivo de todo proyecto bajo TRIZ es alcanzar el Resultado Ideal Final (RIF): un estado donde el sistema cumple su función con el mínimo consumo de recursos y sin efectos secundarios negativos.
• Resolución de Contradicciones: A diferencia de los métodos tradicionales que buscan «puntos medios», TRIZ se enfoca en eliminar la contradicción (técnica o física) mediante el uso de 40 principios inventivos y 76 soluciones estándar.
• Vencimiento de la Inercia Psicología: La metodología proporciona herramientas específicas para romper los sesgos cognitivos que nos obligan a resolver problemas nuevos con métodos antiguos y obsoletos.
• Versatilidad Multisectorial: Aunque su origen es la ingeniería, hoy es una herramienta estratégica en sectores como la sostenibilidad, el diseño textil, el desarrollo de software y la gestión de negocios.
• Sinergia con la Inteligencia Artificial: En 2026, la vanguardia de la innovación combina el rigor de TRIZ con la potencia de los LLMs (Modelos de Lenguaje Grande), automatizando la ideación y el análisis de patentes para una toma de decisiones más rápida.
• No es una «Solución Mágica»: TRIZ es un ecosistema de herramientas potente que requiere esfuerzo, formación y validación experimental para integrarse con éxito en un portafolio de innovación corporativo.

¿Qué es TRIZ? Definición y Origen de la Metodología

TRIZ es el acrónimo ruso de Teoriya Resheniya Izobretatelskikh Zadatch, cuya traducción al español es “Teoría para Resolver Problemas de Inventiva”. Este sistema internacional de creatividad fue desarrollado en la antigua Unión Soviética entre 1946 y 1985 por el ingeniero y científico Genrich S. Altshuller, en colaboración con su equipo de especialistas.

De acuerdo con Oxford Creativity, TRIZ constituye un enfoque sistemático diseñado para comprender y resolver desafíos complejos, actuando como un catalizador fundamental para la innovación. El pilar de esta metodología es la identificación y resolución metódica de contradicciones técnicas, las cuales se abordan mediante la aplicación de soluciones innovadoras validadas históricamente (Terninko et al., 1998).

Investigaciones de Ilevbare et al. (2023) destacan que TRIZ proporciona una estructura robusta para la generación de ideas en entornos colaborativos, optimizando la eficacia del trabajo en equipo. Es fundamental subrayar que, más allá de ser una teoría abstracta, TRIZ se define como un ecosistema de herramientas pragmáticas y accesibles. Su premisa central es que la inventiva y la creatividad no son facultades innatas, sino habilidades que pueden ser aprendidas y perfeccionadas.

En última instancia, la Teoría para Resolver Problemas de Inventiva permite codificar los principios de la creatividad, transformando el proceso de innovación en una actividad predecible, repetible y científica.

Los Pilares Fundamentales de la Metodología TRIZ

Para dominar la implementación del modelo TRIZ, es imperativo comprender los tres conceptos esenciales que sustentan su arquitectura lógica:

• El Principio de Idealidad: En TRIZ, el sistema «ideal» se define como aquel que no posee una existencia física, pero cuyas funciones se ejecutan con total eficacia. El objetivo estratégico de esta metodología es aproximar cualquier producto o proceso a este estado de máxima funcionalidad con el mínimo consumo de recursos.
• Contradicciones Técnicas: Este fenómeno se manifiesta cuando la optimización de un parámetro específico de un sistema (por ejemplo, reducir el peso) provoca la degradación involuntaria de otra característica crítica (como la resistencia estructural). TRIZ ofrece las herramientas para resolver estos conflictos sin recurrir a compromisos o soluciones intermedias.
• Contradicciones Físicas: Representan desafíos de mayor complejidad donde un objeto o componente debe exhibir propiedades opuestas de manera simultánea. Un ejemplo clásico ocurre cuando un elemento requiere una temperatura elevada para una fase específica del proceso productivo, pero debe permanecer frío para garantizar la estabilidad en la etapa inmediatamente posterior.

Beneficios Estratégicos de Implementar el Método TRIZ

La adopción de la metodología TRIZ ofrece ventajas competitivas tangibles que transforman la gestión de la innovación. Sus principales aportes incluyen:

• Optimización de Recursos y Rentabilidad: Al acelerar la identificación de soluciones eficaces, TRIZ permite reducir drásticamente los ciclos de desarrollo, lo que se traduce en un ahorro significativo de tiempo y capital operativo.
• Excelencia en Calidad e Innovación: Esta disciplina facilita el diseño de productos y servicios disruptivos, elevando los estándares de calidad y permitiendo una diferenciación sólida en mercados de alta exigencia.
• Fortalecimiento del Pensamiento Creativo: Más allá de la resolución de problemas técnicos, TRIZ potencia la capacidad cognitiva de los equipos, fomentando un pensamiento creativo sistemático que sustituye a la intuición desorganizada.

Investigaciones recientes de Basuki et al. (2024) subrayan que el modelo TRIZ es una herramienta vital para gestionar contradicciones en entornos de alta incertidumbre. Según los autores, este enfoque permite a las startups y empresas emergentes hallar soluciones informadas que maximizan sus probabilidades de éxito comercial.

Asimismo, en el ámbito de la industria 4.0, Iqbal et al. (2025) destacan que el análisis de la Curva en S de TRIZ es un recurso fundamental para evaluar la madurez tecnológica. Este modelo permite pronosticar las trayectorias de aplicaciones críticas, como la Inteligencia Artificial en la manufactura. Al mapear el ciclo de vida tecnológico —desde su surgimiento hasta su madurez—, los fabricantes pueden identificar puntos de inflexión estratégicos para acelerar avances técnicos y anticiparse al declive de sus procesos actuales.

Aplicación Práctica y Herramientas de la Metodología TRIZ

Según Ladewig (2008), TRIZ es una metodología que dota a los diseñadores de productos y procesos de una capacidad analítica superior para resolver problemas de inventiva. Este enfoque no solo acelera los ciclos de diseño, sino que es un factor determinante para alcanzar rendimientos de clase mundial.

Décadas de investigación sobre patentes revelaron que existen soluciones universales para problemas fundamentales, estructuradas en bases de datos de efectos y listas de resolución. Como señalan Terninko et al. (1998), la arquitectura de TRIZ se fundamenta en tres premisas:

1. El diseño ideal como objetivo último.
2. La resolución de contradicciones como motor de solución.
3. El proceso innovador como una estructura sistemática y predecible.

La Matriz de Contradicciones y los 40 Principios de Inventiva

La Matriz de Contradicciones es una herramienta analítica que cruza 39 parámetros de ingeniería (el atributo a mejorar y el que se degrada). El resultado dirige al usuario hacia los 40 principios de inventiva —como la segmentación, la asimetría o la combinación— que tienen la mayor probabilidad de resolver el conflicto.

Para un análisis funcional efectivo, es vital distinguir si el desafío es una contradicción técnica (dos parámetros en conflicto) o una física (un parámetro con exigencias opuestas). A continuación, se presentan ejemplos de aplicación en la matriz:

Parámetro a Mejorar	Parámetro que Empeora	Principio TRIZ Recomendado
Peso del objeto móvil	Resistencia	1 (Segmentación), 8 (Contrapeso)
Velocidad	Consumo de energía	19 (Acción periódica), 35 (Cambio de parámetros)
Fiabilidad	Complejidad de fabricación	2 (Extracción), 26 (Copiado)

Las 76 Soluciones Estándar: El Catálogo de la Innovación Científica

Más allá de los principios básicos, el dominio avanzado de TRIZ exige el manejo de las 76 Soluciones Estándar, las cuales se agrupan en cinco niveles de complejidad estratégica:

1. Optimización con cambios mínimos (13 soluciones): Enfocadas en mejorar la interacción entre componentes actuales.
2. Evolución mediante el cambio del sistema (23 soluciones): Introducción de campos físicos (magnéticos, térmicos) para potenciar funciones.
3. Sistemas de transición (6 soluciones): Estrategias para elevar el sistema hacia un «macrosistema» o nivel superior de integración.
4. Detección y Medición (17 soluciones): Implementación de elementos de monitoreo sin interferir en el proceso.
5. Simplificación y Mejora (17 soluciones): Técnicas para eliminar componentes manteniendo la funcionalidad íntegra, avanzando hacia el estado de Idealidad.

Herramientas Clave y Metodología de Aplicación en TRIZ

La Teoría para Resolver Problemas de Inventiva constituye un ecosistema versátil de métodos que, según Sojka y Lepšík (2020), se integra con éxito a otras arquitecturas de innovación. La eficacia de TRIZ reside en dos pilares operativos: la generalización de problemas y soluciones y la eliminación sistemática de contradicciones.

Generalización: El Patrón Universal de la Innovación

El dominio de TRIZ implica el aprendizaje de patrones repetitivos. El proceso consiste en abstraer un problema específico hacia una «contradicción genérica» para identificar soluciones creativas ya validadas en otros campos. Este enfoque se basa en tres principios de evolución técnica:

1. Universalidad: Los problemas y sus soluciones se replican de forma transversal en diversas industrias y disciplinas científicas.
2. Predictibilidad: Los patrones de evolución tecnológica tienden a seguir trayectorias cíclicas y predecibles.
3. Transferencia de Conocimiento: Las innovaciones más disruptivas suelen integrar efectos científicos provenientes de campos externos a su área de desarrollo original.

La Resolución de Contradicciones: Superando el Compromiso

En la ingeniería convencional, los problemas suelen resolverse mediante «compromisos» o puntos medios. TRIZ, por el contrario, busca la eliminación total de la contradicción para alcanzar la idealidad. La metodología clasifica estos conflictos en dos categorías:

Contradicciones Físicas (o Inherentes): Surgen cuando un sistema está sujeto a requerimientos diametralmente opuestos de forma simultánea.

• Ejemplo ergonómico: Un paraguas requiere una superficie de gran envergadura para garantizar la protección pluvial, pero simultáneamente debe poseer dimensiones mínimas para facilitar su portabilidad y maniobrabilidad en entornos densamente poblados.

Contradicciones Técnicas: Representan el clásico dilema de «intercambio» (trade-off). Ocurren cuando el intento de optimizar un parámetro del sistema provoca la degradación automática de otro.

• Ejemplo de diseño: La necesidad de incrementar la robustez estructural de un componente (beneficio) resulta en un aumento crítico de su masa o peso (perjuicio).

Aplicaciones Globales y Casos de Éxito del Método TRIZ

De acuerdo con el Altshuller Institute for TRIZ Studies, corporaciones líderes como Ford, General Motors, LG Electronics e Intel han integrado TRIZ en su ADN de innovación. La versatilidad de esta metodología permite su hibridación con tecnologías emergentes; por ejemplo, Munje et al. (2023) reportan su uso sinérgico con la fabricación aditiva (impresión 3D) para acelerar el prototipado de productos disruptivos.

Sostenibilidad y Diseño Ecológico

El impacto de TRIZ trasciende la eficiencia técnica, posicionándose como un motor de sostenibilidad. Pacheco et al. (2019) demostraron la eficacia de TRIZ en la creación de Sistemas Servicio-Producto Sostenibles, mapeando sinergias con estrategias de Producción Limpia. En esta misma línea, Russo y Spreafico (2020) desarrollaron pautas ecológicas basadas en TRIZ para guiar el diseño de procesos industriales con una huella ambiental reducida.

Ecosistemas de Innovación y Sectores Estratégicos

TRIZ es aplicable en cualquier dominio que demande soluciones no convencionales:

• Ingeniería Avanzada: Optimización de procesos y mejora de la calidad estructural.
• Estrategia de Negocios: Desarrollo de nuevos mercados y marketing basado en innovación de producto.
• Ciencia y Educación: Fomento del pensamiento crítico y resolución de problemas complejos en I+D.

Evidencia Científica y Casos de Estudio

La literatura académica reciente documenta aplicaciones de alto nivel que validan la vigencia de la teoría:

• Ingeniería Aeroespacial: Molina et al. (2014) implementaron TRIZ para optimizar el confort acústico en cabinas de aviones, diseñando sistemas de filtración de ruido de alta precisión.
• Tecnología Médica: Dathe (2015) sistematizó un procedimiento para la innovación técnica en dispositivos médicos de última generación.
• Manufactura Inteligente: Li et al. (2017) propusieron la integración de TRIZ para el «recorte de procesos», simplificando la cadena de valor tecnológica.
• Análisis de Patentes y Biotecnología: Rahim et al. (2025) emplearon TRIZ para una revisión metódica de patentes de hidrogeles inteligentes, resolviendo conflictos de biocompatibilidad y escalabilidad.
• Emprendimiento Digital: Basuki et al. (2024) concluyen que TRIZ es la metodología idónea para que las startups digitales gestionen contradicciones en entornos de incertidumbre.
• Frontera Tecnológica (IA): Santis et al. (2026) demostraron que la convergencia entre TRIZ e Inteligencia Artificial expande exponencialmente las fronteras del diseño textil, logrando productos altamente funcionales y responsables.

Guía Metodológica: Cómo Ejecutar un Taller de Innovación con TRIZ

La organización de una sesión de trabajo basada en la Teoría para Resolver Problemas de Inventiva requiere un enfoque estructurado. En entornos de innovación modernos, autores como Da Silva et al. (2020) recomiendan la integración de TRIZ y Design Thinking como metodologías complementarias para potenciar el desarrollo de productos desde una perspectiva centrada en el usuario y la viabilidad técnica.

Para una ejecución eficaz, se recomienda conformar células de trabajo de 4 a 7 participantes, ya sea en equipos departamentales establecidos o grupos multidisciplinarios mixtos. La secuencia operativa se divide en etapas dinámicas de aproximadamente 10 minutos cada una:

• Aterrizaje y Aplicación Local: Transforme la solución abstracta identificada en una estrategia concreta y accionable para resolver el problema original de su organización.

• Contextualización y Definición del Problema: El facilitador introduce el desafío central y expone los fundamentos de TRIZ. En esta fase, los equipos pueden emplear el brainstorming para identificar resultados no deseados y priorizar el obstáculo más crítico a resolver.

• Tipificación de la Contradicción: Una vez delimitado el problema, el equipo debe analizar si se enfrenta a una contradicción técnica (donde la mejora de un parámetro degrada otro) o a una contradicción física (donde un elemento requiere propiedades opuestas simultáneamente).

• Abstracción al Modelo Generalizado: Identifique el patrón de problema general dentro del marco de TRIZ que coincida con su situación específica. Este paso aprovecha el principio de que los desafíos técnicos suelen replicarse en diversas industrias y ciencias.

• Selección de la Solución Universal: Utilice la Matriz de Contradicciones o las Soluciones Estándar para encontrar el modelo de resolución generalizado propuesto por la metodología.

Técnicas Avanzadas de Implementación

El experto Ladewig (2008) propone tres técnicas fundamentales para desglosar y resolver la complejidad técnica mediante TRIZ. Este enfoque se complementa con visiones contemporáneas que analizan la robustez de sus herramientas.

Técnica 1: Formulación Rigurosa de la Contradicción

Una contradicción surge cuando la optimización de un componente del sistema provoca el deterioro colateral de otro. Aunque Borgianni et al. (2021) señalan que la confiabilidad de la selección de principios inventivos sigue siendo objeto de debate académico, autores como Lu et al. (2022) demuestran con casos detallados cómo un uso preciso de la matriz puede conducir al éxito en el desarrollo de productos.

Para formular una contradicción con éxito, se deben seguir estos pasos:

• Definir la función primaria: Establecer el propósito esencial del sistema.
• Construir la sentencia de contradicción: Definir cómo la búsqueda de efectividad impacta negativamente en las funciones secundarias.
• Intensificación del conflicto: Resolver la contradicción llevando los parámetros en disputa a sus estados extremos para visibilizar la solución.
• Mapeo visual: Dibujar la «zona de conflicto» para romper bloqueos mentales y fomentar la creatividad.

Técnica 2: El Resultado Ideal Final (RIF)

El Resultado Ideal Final es una técnica diseñada para vencer la «inercia psicológica», ese sesgo que nos obliga a repetir métodos obsoletos. El RIF nos libera de las limitaciones físicas actuales al centrar el pensamiento exclusivamente en el estado final deseado. Al combinar el concepto de «máquina ideal» con el RIF, es posible disolver contradicciones que anteriormente parecían insalvables.

Técnica 3: La Matriz de Invención

Altshuller identificó que cualquier sistema tecnológico puede definirse mediante 39 atributos universales (como fuerza, peso, fiabilidad o complejidad). La Matriz TRIZ organiza estos atributos en un plano cartesiano:

• Eje Y: Atributos que se desean mejorar.
• Eje X: Atributos que sufren un deterioro sistémico.

Este cruce permite identificar de forma científica el conflicto inherente. Un ejemplo clásico es la mejora de la Fuerza (Atributo 14) frente al incremento indeseado del Peso (Atributo 2).

ARIZ: El Algoritmo de Resolución de Problemas Inventivos

El Algoritmo de Resolución de Problemas Inventivos (ARIZ) es el proceso analítico más sofisticado de la metodología TRIZ. De acuerdo con Ekmekci et al. (2019), este algoritmo se distingue por las siguientes características fundamentales:

• Sistematicidad: Constituye un proceso lógico y disciplinado para la formulación de soluciones precisas.
• Dinismo Analítico: Provee una reinterpretación permanente y evolutiva del problema central.
• Eficacia Resolutiva: Se posiciona como la herramienta maestra para la resolución de contradicciones técnicas y físicas complejas.

La arquitectura de ARIZ se despliega en nueve etapas críticas, organizadas en tres fases estratégicas:

Fase A: Reestructuración del Problema Original

En esta etapa inicial, se busca despojar al problema de ambigüedades mediante:

1. Análisis sistémico: Evaluación profunda del entorno y las variables del problema.
2. Modelado de recursos: Identificación de los elementos disponibles para la solución.
3. Definición de Idealidad: Descripción precisa de las contradicciones físicas y del Resultado Final Ideal (RFI).

Fase B: Eliminación de Conflictos Físicos

El núcleo operativo del algoritmo se centra en la resolución directa del conflicto:

4. Movilización de recursos: Utilización y separación de conflictos físicos.

5. Consulta de bases de datos: Aplicación de estándares, principios e impactos científicos validados.

6. Reformulación del micro-problema: Ajuste o reemplazo del enfoque si la solución no emerge con claridad.

Fase C: Análisis y Optimización de la Solución

Finalmente, se valida la viabilidad y escalabilidad de la respuesta obtenida:

7. Evaluación de la eliminación: Verificación del método empleado para suprimir la contradicción.

8. Maximización del rendimiento: Mejora de la utilización de la solución para obtener el mayor beneficio posible.

9. Validación en tiempo real: Reevaluación práctica de todas las etapas en entornos operativos reales.

El Debate Contemporáneo: ¿Es Infalible la Matriz de Contradicciones?

Un análisis de autoridad en innovación no debe omitir las limitaciones del sistema. Aunque TRIZ es una metodología robusta, la comunidad académica actual, liderada por Borgianni et al. (2021), debate la confiabilidad de la Matriz de Contradicciones tradicional. El pensamiento sistémico contemporáneo sugiere utilizar TRIZ como una brújula estratégica y no como una receta rígida, exigiendo una validación experimental constante y una integración con el análisis de datos moderno.

Superando las Herramientas Tradicionales

El valor fundamental de TRIZ reside en su capacidad para superar las deficiencias del brainstorming. Mientras que las lluvias de ideas suelen derivar en soluciones subóptimas (Sojka y Lepšík, 2020), TRIZ obliga al innovador a confrontar la contradicción de forma directa.

En este sentido, Rahim et al. (2025) sostienen que, al emplear TRIZ en el análisis de patentes, es posible extraer principios inventivos de bases de datos masivas (como Questel Innosabi) para predecir con exactitud las trayectorias de invención. No obstante, para abordar la falta de «infalibilidad» de la matriz, investigadores como Rong et al. (2024) proponen marcos de diseño híbridos que combinan el Modelo Kano, el Diseño Axiomático (AD) y TRIZ, logrando una guía integral desde la detección de necesidades del usuario hasta la evaluación final de la solución.

La Nueva Era: Sinergia entre TRIZ e Inteligencia Artificial

La convergencia entre la lógica de TRIZ y la Inteligencia Artificial (IA) está redefiniendo los límites de la invención. Según Ghane et al. (2024), esta sinergia se manifiesta con éxito en cinco pilares:

1. Modelado de sistemas y enfoques ontológicos.
2. Análisis automatizado de tecnología.
3. Identificación y mapeo de tendencias disruptivas.
4. Clasificación de patentes y extracción de conocimiento técnico.
5. Previsión y evaluación de la madurez tecnológica.

A pesar de estos avances, las aplicaciones actuales siguen requiriendo la intervención de expertos. Sin embargo, el panorama está cambiando rápidamente con desarrollos como AutoTRIZ. Jiang et al. (2025) presentan este marco basado en Modelos de Lenguaje Grande (LLMs) como una vía para automatizar métodos de ideación (como SCAMPER o Heurísticas de Diseño), inaugurando una era de herramientas de innovación impulsadas por IA.

Finalmente, Phadnis y Torkkeli (2025) concluyen que la combinación de IA generativa y prompts estructurados bajo TRIZ produce direcciones conceptuales con una justificación científica superior, reduciendo drásticamente el tiempo de investigación. La recomendación experta para 2026 es adoptar un enfoque híbrido: utilizar la IA como una herramienta suplementaria de alto rendimiento, aplicándola una vez que el investigador haya identificado con precisión los problemas clave mediante el rigor de TRIZ.

Recursos para aprender más del TRIZ

Sitio web oficial de TRIZ: https://www.triz.org/

Oxford Creativity: https://www.triz.co.uk/

Conclusión: TRIZ como Catalizador de la Innovación Estratégica

En síntesis, la Teoría para Resolver Problemas de Inventiva (TRIZ) constituye una metodología de trabajo indispensable para optimizar los procesos creativos y de ingeniería en las organizaciones modernas. Herramientas como la Matriz de Contradicciones permiten abordar desafíos técnicos de manera estructurada, transformando obstáculos complejos en soluciones viables y sencillas.

Es fundamental comprender que TRIZ no es una fórmula rígida ni una solución mágica, sino un ecosistema versátil de herramientas. La clave del éxito radica en la capacidad del líder de innovación para seleccionar e implementar el recurso que mejor se adapte a las necesidades específicas y al entorno competitivo de su compañía. Solo a través de esta personalización es posible consolidar un portafolio de innovación de alto impacto.

Aunque TRIZ posee un poder analítico excepcional para resolver problemas de forma eficiente, su aplicación eficaz demanda esfuerzo, rigor y una mentalidad creativa. Al integrar esta disciplina con el talento humano y las tecnologías emergentes, las empresas no solo resuelven crisis puntuales, sino que aseguran una evolución constante hacia el estado de Idealidad.

Preguntas Frecuentes sobre el Método TRIZ

Referencias

Basuki, A., Cahyani, A. D., & Umam, F. (2024). Application of the TRIZ model for evaluating the potential innovation value of a digital start-up company. Management Systems in Production Engineering, (2 (32), 202-211.

Borgianni, Y., Fiorineschi, L., Frillici, F. S., & Rotini, F. (2021). The process for individuating TRIZ Inventive Principles: deterministic, stochastic or domain-oriented?. Design Science, 7, e12.

Da Silva, R. H., Kaminski, P. C., & Armellini, F. (2020). Improving new product development innovation effectiveness by using problem solving tools during the conceptual development phase: Integrating Design Thinking and TRIZ. Creativity and Innovation Management, 29(4), 685-700.

Dathe, R. (2015). Process and efficacy of applying the TRIZ methodology to medical device innovations (Doctoral dissertation, University of Gloucestershire).

Ekmekci Ismail and Emine Elif. 2019. Triz Methodology and Applications. Procedia Computer Science 158: 303 – 315

Ghane, M., Ang, M. C., Cavallucci, D., Kadir, R. A., Ng, K. W., & Sorooshian, S. (2024). Semantic TRIZ feasibility in technology development, innovation, and production: A systematic review. Heliyon, 10(1).

Ilevbare, I. M., Probert, D., & Phaal, R. (2013). A review of TRIZ, and its benefits and challenges in practice. Technovation, 33(2-3), 30-37.

Iqbal, M.S., Rahim, Z.A., Omerkhel, Q. et al. Leveraging AI and TRIZ for sustainable innovation in advanced manufacturing. Discov Appl Sci 7, 589 (2025). https://doi.org/10.1007/s42452-025-06847-z

Jiang, S., Li, W., Qian, Y., Zhang, Y., & Luo, J. (2025). AutoTRIZ: Automating engineering innovation with TRIZ and large language models. Advanced Engineering Informatics, 65, 103312. https://doi.org/10.1016/j.aei.2025.103312

Ladewig, Gunter. (2008). TRIZ: The theory of inventive problem solving. 10.1002/9780470209943.ch1.

Li, M., Ming, X., Zheng, M., He, L., & Xu, Z. (2017). An integrated TRIZ approach for technological process and product innovation. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part B: Journal of Engineering Manufacture, 231(6), 1062-1077.

Lu, S., Guo, Y., Huang, W., & Shen, M. (2022). Product form evolutionary design integrated with TRIZ contradiction matrix. Mathematical Problems in Engineering, 2022.

Molina, J. D., Navas, H. V., & Nunes, I. L. (2014). TRIZ Methodology Applied to Noise Comfort in Commercial Aircraft. In Proceedings of the Eighth International Conference on Management Science and Engineering Management: Focused on Computing and Engineering Management (pp. 1409-1419). Springer Berlin Heidelberg.

Munje, S., Kulkarni, S., Vatsal, V., Amrao, A., & Pankade, S. (2023). A study on product development using the TRIZ and additive manufacturing. Materials Today: Proceedings, 72, 1367-1371.

Pacheco Diego Augusto de Jesus, Carla Schwengber ten Caten, Carlos Fernando Jung, Helena Victorovna Guitiss Navas, Virgílio Antônio Cruz-Machado, Leandro Miletto Tonetto. 2019. State of the art on the role of the Theory of Inventive Problem Solving in Sustainable Product-Service Systems: Past, Present, and Future, Journal of Cleaner Production, Volume 212, 2019, Pages 489-504, ISSN 0959-6526, https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.11.289.

Phadnis, N., Torkkeli, M. (2025). Evaluating the Effectiveness of Generative AI in TRIZ: A Comparative Case Study. In: Cavallucci, D., Brad, S., Livotov, P. (eds) World Conference of AI-Powered Innovation and Inventive Design. TFC 2024. IFIP Advances in Information and Communication Technology, vol 735. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-75919-2_11

Rahim, Z.A., Saqib Iqbal, M. and Bakar, N.A. (2025), Smart hydrogel for biomedical applications: TRIZ patent literature review. J Chem Technol Biotechnol, 100: 2522-2531. https://doi.org/10.1002/jctb.7869

Rong H, Liu W, Li J, Zhou Z (2024) Product innovation design process combined Kano and TRIZ with AD: Case study. PLoS ONE 19(3): e0296980. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0296980

Russo, Davide, and Christian Spreafico. 2020. «TRIZ-Based Guidelines for Eco-Improvement» Sustainability 12, no. 8: 3412. https://doi.org/10.3390/su12083412

Santis, S. H. da S. de, Scopinho, C. E. D., Marcicano, J. P. P., Ramos, J. B., Silva, F. J. C. M. da, & Held, M. S. B. de. (2026). Aplicação da TRIZ associada à Inteligência Artificial no processo criativo do design de produtos têxteis. Cadernos Cajuína, 11(4), e2335. https://doi.org/10.52641/cadcajv11i4.2335

Sojka, V., & Lepšík, P. (2020). Use of triz, and triz with other tools for process improvement: A literature review. Emerging Science Journal, 4(5), 319-335.

Terninko J, A Zusman, B Zlotin. 1998. Systematic innovation: an introduction to TRIZ (theory of inventive problem solving).