Implementación de un sistema de Gestión del conocimiento en las empresas

Milthon Lujan Monja

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Gestión de conocimiento en las empresa. Elaborado con Canva IA.
Gestión de conocimiento en las empresa. Elaborado con Canva IA.

Imagina esta situación, de pronto el empleado que tiene las mayores competencias en un área o proceso de tu compañía decide renunciar; si has tomado las precauciones debidas, como por ejemplo contar con otro empleado de similares competencias, esta decisión no debería afectar las actividades de la empresa, pues contarás con alternativas para reemplazarlo. ¿Pero si no es así? Obviamente estás en problemas. ¿Cómo evitar esta situación?

La respuesta está en implementar procesos de gestión del conocimiento dentro de tu empresa, con la finalidad de garantizar que el conocimiento creado no se pierda cuando se va un empleado.

La gestión del conocimiento (GC) se ha convertido en una piedra angular de las organizaciones modernas, impulsando la innovación, mejorando la toma de decisiones y manteniendo la ventaja competitiva. Con la rápida expansión de la información en la era digital, gestionar el conocimiento de manera eficaz es más crucial que nunca.

Este artículo profundizará en varios aspectos de la gestión del conocimiento en las empresas, incluidos los diferentes tipos de conocimiento, las herramientas y los sistemas utilizados para gestionarlo, y los desafíos y beneficios asociados con la implementación de una estrategia de gestión del conocimiento con la finalidad de que permita a tu empresa innovar y crear ventajas competitivas.

Definición de gestión del conocimiento

La era actual es considerada como la era del conocimiento, pues el éxito de las organizaciones radica fundamentalmente en el buen manejo de los recursos intangibles de las organizaciones (Passaillaigue y Estrada, 2016). En este sentido, la gestión del conocimiento ha emergido como una necesidad en la sociedad post-industrial y la nueva economía del conocimiento (Bolisani y Bratianu, 2017).

Te debes estar preguntando ¿Qué es la gestión del conocimiento?, a continuación te compartiremos algunas definiciones brindadas por diversos autores.

IBM (2020) define la gestión del conocimiento (traducido al inglés como knowledge management) «como el proceso de identificar, organizar, almacenar y distribuir información dentro de una organización«; sin embargo, Awad y Ghaziril (2008) y Taherdoost y Madanchian (2023) amplían la definición para incluir la creación, utilización, compartir, renovación y actualización del conocimiento para alcanzar los objetivos organizacionales.

El principal objetivo de la gestión del conocimiento es mejorar la eficiencia de una organización y salvaguardar el conocimiento dentro de la compañía; además, de permitir el aprendizaje organizacional y crear una cultura de aprendizaje.

¿Qué es el sistema de gestión del conocimiento (SGC)?

Un sistema de gestión del conocimiento (SGC) es una colección organizada de tecnologías y metodologías que se utilizan para recopilar, almacenar, gestionar y difundir el conocimiento dentro de una organización. El objetivo de un SGC es mejorar la eficiencia, fomentar la innovación y mejorar la toma de decisiones haciendo que el conocimiento valioso sea fácilmente accesible para los empleados y las partes interesadas. Estos sistemas suelen incorporar herramientas para la colaboración, la gestión de documentos y el análisis de datos, y desempeñan un papel fundamental en el ciclo de gestión del conocimiento.

Los Tipos de conocimiento

El conocimiento es un recurso que se puede transferir y tiene como base el uso de la información necesaria para solucionar problemas y estimular la obtención de resultados (Passaillaigue y Estrada, 2016).

Pero ¿Qué es conocimiento?

Ahmad et al (2017) definen al conocimiento como: «la capacidad de las personas y las comunidades para generarse y renovarse continuamente con la finalidad de enfrentar nuevos desafíos y oportunidades». Por su parte, Bolisani y Bratianu (2018) destacan que uno de los atributos fundamentales del conocimiento es que puede ser creado, como resultado de los procesos de aprendizaje que es estimulado por las interacciones del cuerpo y la mente con el entorno natural y social.

En este sentido, comprender los diferentes tipos de conocimiento es fundamental para establecer una estrategia y gestionarlo de forma eficaz. El conocimiento se clasifica generalmente en tres categorías: explícito, implícito y tácito.

Conocimiento explícito

El conocimiento explícito cubre temas que son fáciles de documentar sistemáticamente (por escrito) y compartir a escala. Este tipo de conocimiento incluye cosas como preguntas frecuentes, instrucciones, datos sin procesar e informes relacionados, diagramas, hojas individuales y presentaciones de la estrategia.

El conocimiento explícito está documentado, estructurado y se comparte fácilmente. Incluye manuales, bases de datos, pautas de procesos y otra documentación formal que puede ser comunicada y utilizada fácilmente por otros. En resumen, este tipo de conocimiento es documentación formal que puedes utilizar para realizar una tarea, tomar una decisión o informar.

Conocimiento implícito

El conocimiento implícito no es tan difícil de conseguir como el tácito, pero aún no está documentado formalmente. Se puede transferir a través del aprendizaje y la experiencia. Un ejemplo sería el conocimiento que los empleados desarrollan con el tiempo, como comprender la cultura de la empresa o dominar un flujo de trabajo que no está registrado oficialmente.

Conocimiento tácito

Es el conocimiento que reside en la mente de las personas, a menudo basado en la experiencia y el contexto personal. Es difícil de articular y, a menudo, implica habilidades, conocimientos e intuiciones. Por ejemplo, la capacidad de diagnosticar un problema o diseñar una estrategia suele tener su raíz en el conocimiento tácito.

El ciclo de gestión del conocimiento

El ciclo de gestión del conocimiento representa el proceso continuo de captura, organización, intercambio y utilización del conocimiento dentro de una organización. Este ciclo normalmente incluye las siguientes etapas:

  1. Creación de conocimiento: Esta es la etapa inicial en la que se genera el nuevo conocimiento. Puede ser el resultado de la investigación, la colaboración o la integración del conocimiento existente. Fomentar una cultura de innovación y aprendizaje continuo es vital para la creación eficaz de conocimiento.
  2. Captura de conocimiento: Una vez que se crea el conocimiento, debe capturarse y almacenarse. Esto implica convertir el conocimiento tácito en formatos explícitos, como documentos, bases de datos o grabaciones, haciéndolo accesible a otras personas dentro de la organización.
  3. Intercambio de conocimiento: Compartir el conocimiento es fundamental para su aplicación. Esta etapa implica distribuir el conocimiento a través de reuniones, plataformas colaborativas, sesiones de capacitación o redes internas, asegurando que la información correcta llegue a las personas adecuadas en el momento adecuado.
  4. Aplicación del conocimiento: La etapa final es aplicar el conocimiento para lograr los objetivos de la organización. Ya sea que se trate de resolver un problema, tomar una decisión o innovar un nuevo producto, el uso práctico del conocimiento es el propósito último de un SGC.
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Beneficios de gestionar el conocimiento

Cuando una organización es capaz de facilitar el acceso, compartir y actualizar el conocimiento en la compañía, se vuelve más productiva y más eficiente. Santoro et al (2018) encontró que, en el caso de las empresas italianas, los sistemas de gestión del conocimiento facilitan la creación de un ecosistema abierto y colaborativo, y la explotación de los flujos internos y externos del conocimiento.

IBM (2020) destaca que las compañías con una estrategia de gestión del conocimiento alcanzan resultados comerciales más rápido, debido a un incremento del aprendizaje organizacional y la colaboración entre los miembros de los equipos, facilitando y acelerando la toma de decisiones en todo el negocio.

Por su parte, Cordova y Gutierréz (2018) reportan que gestionar el conocimiento en las organizaciones ayuda a mejorar los procesos del negocio, el proceso operativo y la toma de decisiones estratégicas, y el desarrollo integral de las personas y de la comunidad; mientras que Ramos et al., (2024) destaca el uso de técnicas de gestión del conocimiento para optimizar el rendimiento empresarial con la finalidad de generar ventajas competitivas para las pequeñas y medianas empresas.

La gestión del conocimiento benefician a las pymes con aprendizaje organizacional, mejor interacción con los clientes, innovaciones, mayores ganancias, procesos operativos mejorados y toma de decisiones más rápida (Idrees et al., 2023).

En este sentido, los beneficios de la gestión del conocimiento se pueden resumir en:

  • Mejor toma de decisiones: con un repositorio centralizado de conocimientos, los empleados pueden tomar decisiones informadas más rápidamente, lo que reduce los errores y aumenta la eficiencia.
  • Mayor innovación: al facilitar el flujo de información e ideas en toda la organización, un SGC fomenta una cultura de innovación y mejora continua.
  • Mejor servicio al cliente: el acceso a conocimientos actualizados permite a los equipos de servicio al cliente resolver problemas de manera más eficaz, lo que genera una mayor satisfacción del cliente.
  • Reducción de redundancia: un SGC bien organizado evita la duplicación del trabajo al garantizar que todos los empleados tengan acceso a la misma información y herramientas.
  • Retención de conocimientos: un SGC captura y retiene conocimientos críticos, lo que reduce el riesgo de perder información valiosa cuando los empleados abandonan la organización.

Gestión del conocimiento vs gestión de la información

Debemos partir que conocimiento e información no son lo mismo. La información engloba una serie de datos que se encuentran estructurados de acuerdo con su relevancia y propósito; mientras que el conocimiento es un conjunto de saberes.

Por otro lado, siempre de parte de los datos, para elaborar informes (información) y de estos para generar conocimiento. En este sentido, la gestión del conocimiento incluye a la gestión de la información.

Gestión del conocimiento y la innovación

Santoro et al (2018) cita que la gestión del conocimiento ha sido reconocida como un proceso de administración necesario para alcanzar una ventaja competitiva; debido a que facilita que la empresa emplee el conocimiento existente o nuevo para crear nuevos productos o procesos. Mientras que Ode y Ayavoo (2020) destacan que las prácticas de gestión del conocimiento contribuyen a la innovación en las empresas, directa o indirectamente; los resultados de sus investigaciones muestran que la generación, almacenamiento y aplicación del conocimiento tiene un efecto significativo y positivo en la innovación de la empresa.

Gestión del conocimiento y aprendizaje organizacional

Ahmad et al (2017) destacan que los procesos de gestión del conocimiento impactan/mejoran de forma significativa los procesos operativos, como la innovación, la toma de decisiones colaborativa, y el aprendizaje individual y colectivo.

Gestión del conocimiento y capital intelectual

Los últimos enfoques para la gestión estratégica tienden a considerar las alianzas estratégicas (fuentes de conocimiento) y el capital intelectual (humanos, estructural y relacional) como las principales fuentes para la ventaja competitiva (Ferreira, et al., 2020)

Cordova y Gutierréz (2018) describen que las organizaciones que gestionan el conocimiento reconocen la capacidad de aprender de la experiencia y apoyan significativamente el proceso de aprendizaje continuo individual u organizacional, que se requiere para crear nuevos conocimientos y expresarlos en procesos, productos y servicios.

El capital humano (directivos y empleados) con todas sus capacidades, conocimiento, habilidades y experiencia son factores clave para que una compañía pueda innovar y construir una ventaja competitiva en su sector.

Herramientas para la gestión del conocimiento

Es importante destacar que existen modelos que ayudan en la gestión del conocimiento en las organizaciones, ellos se sustentan en tres factores para el diseño: personas, organización y sistemas de información (Cordova y Gutierréz, 2018); además de herramientas y plataformas que las organizaciones pueden utilizar para beneficiarse de la gestión del conocimiento. El documento «EUROPEAN NETWORK OF PUBLIC EMPLOYMENT SERVICES: Practitioner Toolkit on Knowledge Management» ofrece una caja de herramientas que puedes utilizar.

Ejemplos de herramientas para la implementación de sistemas de gestión del conocimiento pueden incluir:

Sistemas de gestión de documentos

Estas herramientas ayudan a almacenar, administrar y hacer un seguimiento de los documentos. Garantizan que todos los artefactos de conocimiento sean accesibles y organizados, lo que reduce la redundancia y mejora la colaboración. Los sistemas de gestión de documentos actúan como un sistema de almacenamiento centralizado para documentos digitales, como PDF, imágenes, archivos en word, excel, power point.

Estos sistemas mejoran los flujos de trabajo de los empleados al permitir una fácil recuperación de documentos, como por ejemplo las lecciones aprendidas.

Sistemas de gestión de contenidos

Estas plataformas gestionan la creación y modificación de contenido digital. Son particularmente útiles para las organizaciones que generan un gran volumen de contenido que necesita organizarse y recuperarse de manera eficiente.

Los sistemas de gestión de contenidos (CMS) son aplicaciones de gestión de contenido web donde los usuarios finales pueden editar y publicar el contenido. Los CMS también pueden almacenar otros tipos de medios, como audio y video.

Intranet

Las intranet son redes privadas que existen solamente dentro de una organización, que permiten compartir accesos, herramientas y procesos dentro de las partes interesadas internas.

Aún cuando el mantenimiento de las intranet puede llevar mucho tiempo y es costoso, proporcionan una serie de servicios de software colaborativo, como directorios internos y búsqueda, que facilitan la colaboración.

Plataformas de colaboración

Herramientas como Microsoft Teams, Slack y Confluence facilitan la comunicación y la colaboración entre equipos, lo que permite compartir conocimientos en tiempo real y fomentar una cultura colaborativa.

Wikis

Los wikis pueden ser una herramienta de gestión del conocimiento muy popular debido a su fácil uso. Ellos facilitan la carga y la edición de información, pero esa facilidad puede generar preocupaciones sobre información errónea, debido a que los trabajadores pueden actualizarlos con información incorrecta u obsoleta.

Data warehouses

Los almacenes de datos o “Data warehouses” permiten incluir datos de diferentes fuentes en un almacén de datos central y consistente para respaldar el análisis de datos, la minería de datos, la inteligencia artificial (AI) y el aprendizaje automático.

Los datos se extraen de estos repositorios para que las empresas puedan obtener conocimientos que permitan a los empleados tomar decisiones basadas en los datos.

Sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP)

Los ERP integran varios procesos comerciales y garantizan que el conocimiento de los diferentes departamentos sea accesible en toda la organización, lo que promueve un enfoque unificado para la gestión del conocimiento.

Inteligencia artificial (IA) en la gestión del conocimiento

La IA se está integrando cada vez más en los sistemas de gestión del conocimiento para mejorar el descubrimiento y la gestión del conocimiento. Las herramientas de IA pueden automatizar la categorización del conocimiento, sugerir información relevante e incluso predecir las necesidades de conocimiento en función del comportamiento del usuario.

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Ejemplos de sistemas de gestión del conocimiento

Varias organizaciones han implementado con éxito sistemas de gestión del conocimiento, lo que demuestra el valor y el impacto de estas herramientas:

  • IBM Watson: IBM Watson es un potente SGC impulsado por IA que ayuda a las organizaciones a gestionar y aprovechar sus activos de conocimiento de manera eficaz. Utiliza el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático para proporcionar información y recomendaciones basadas en grandes cantidades de datos.
  • Confluence de Atlassian: Confluence es una herramienta de colaboración popular que también funciona como SGC, lo que permite a los equipos crear, compartir y gestionar el conocimiento en una plataforma centralizada.
  • SharePoint de Microsoft: SharePoint es una plataforma integral que combina la gestión de documentos, herramientas de colaboración y un potente motor de búsqueda para respaldar la gestión del conocimiento en grandes organizaciones.

¿Cómo implementar la gestión del conocimiento en una empresa?

La creación, adquisición, almacenamiento y recuperación de conocimiento, intercambio y distribución, transformación y uso se convierten en los componentes de la gestión del conocimiento (Bolisani y Bratianu, 2018). Amiri et al., (2023) reportó que los principales recursos de la gestión del conocimiento organizacionales son la cultura, las personas, el liderazgo, la estructura organizacional, los recursos, las capacidades, la estrategia y la tecnología, incluyó factores sociales, conocimiento organizacional y características organizacionales.

La implementación de la gestión del conocimiento en tu empresa no es una tarea difícil; sin embargo, requiere del compromiso de todos los involucrados.

Una primera tarea es construir una estrategia que te permita preparar el terreno para la implantación de un sistema de gestión del conocimiento en tu organización.

Construir una estrategia

En el mercado existen muchas herramientas para gestionar el conocimiento, y que pueden ser útiles para facilitar la transferencia del conocimiento entre los equipos e individuos; sin embargo, el éxito depende de la adopción por parte del usuario.

Ferreira et al (2020) destaca que la estrategia del conocimiento define el enfoque general que una organización intenta adoptar para alinear sus recursos y capacidades de conocimiento con los requisitos intelectuales de su estrategia.

La creación de una estrategia eficaz de gestión del conocimiento implica varios pasos clave:

  1. Evaluar las necesidades de la organización: comprender las necesidades específicas de conocimiento de la organización. Esto implica identificar las brechas en las prácticas actuales de gestión del conocimiento y determinar qué tipo de conocimiento es más valioso para la organización.
  2. Desarrollar un plan de gestión del conocimiento: crear un plan estructurado que describa los objetivos, procesos y herramientas que se utilizarán para gestionar el conocimiento. El plan debe estar alineado con la estrategia y los objetivos generales de la organización.
  3. Elegir las herramientas adecuadas: seleccionar las herramientas y plataformas que mejor se adapten a las necesidades de la organización. Tener en cuenta la base de usuarios, la infraestructura existente y las características específicas necesarias para gestionar el conocimiento de forma eficaz.
  4. Fomentar una cultura de intercambio de conocimientos: alentar a los empleados a compartir conocimientos creando un entorno de apoyo. Esto podría incluir incentivos para compartir conocimientos, formación periódica y una comunicación clara sobre los beneficios de la gestión del conocimiento.
  5. Medir y optimizar: supervisar de forma continua la eficacia de la estrategia de gestión del conocimiento a través de indicadores clave de rendimiento (KPI). Utilizar métricas como la participación de los usuarios, las tasas de reutilización del conocimiento y el impacto en los resultados empresariales para refinar y mejorar la estrategia a lo largo del tiempo.

Pasos para la implementación

La gestión del conocimiento no puede ser apropiadamente entendida si no identificamos los principales procesos de conocimiento dentro de la empresa (Bolisani y Bratianu, 2018). De esta forma, empezar a gestionar el conocimiento en tu empresa es un proceso de cuatro pasos:

Descubrir

Cada empresa tiene múltiples fuentes de conocimiento. En este paso del proceso, se identifican las fuentes de conocimiento.

Las fuentes de conocimiento pueden ser la creación dentro la misma empresa, o la adquisición del entorno. Como se explica en la siguiente figura:

Árbol de Conocimiento implícito y explícito de una organización.

Captura

Debes responder a la pregunta ¿Qué clase de información se captura en gestión del conocimiento?

La información capturada como parte de un sistema de gestión del conocimiento puede incluir:

  • Documentos: manuales de la empresa, beneficios, preguntas frecuentes, calendarios de feriados, notas de prensa.
  • Datos del equipo: estrategía, perfiles de los competidores, tiempo de desarrollo de productos, presentaciones de la estrategía, trabajos en progreso, mejores prácticas.
  • Datos de la organización: organigrama de la empresa, flujos de trabajo, información de los contratos, ubicación de las oficinas y datos de contacto, información de las marcas,
  • Noticias de la organización: menciones de la compañía en los medios, actualizaciones de la tecnología de la información, actualizaciones de las promociones, etc

Proceso

Este paso incluye un análisis profundo del conocimiento recopilado en los dos pasos anteriores. La empresa debe organizar y evaluar el conocimiento para ver cuál es la mejor forma de incorporarlo a la estructura de la organización.

La compañía debe establecer y promover un cambio cultural hacia el intercambio de conocimiento y el desarrollo de empleados para que sean innovadores.

Compartir y beneficiar

La gestión del conocimiento debe permitir el fácil acceso al conocimiento dentro de la organización.

Construir un sistema que funcione es el primer paso, pero los individuos necesitan conocer como usar el sistema. En este sentido, programas de entrenamiento pueden ayudar a conocer los sistemas de gestión del conocimiento.

Indicadores clave de rendimiento para la gestión del conocimiento

El seguimiento del éxito de una estrategia de gestión del conocimiento es esencial para la mejora continua. Algunos indicadores clave de rendimiento comunes son:

  • Tasa de reutilización del conocimiento: mide la frecuencia con la que los empleados acceden y utilizan el conocimiento almacenado.
  • Tiempo hasta la competencia: hace un seguimiento de la rapidez con la que los nuevos empleados alcanzan la productividad total utilizando los recursos de conocimiento disponibles.
  • Tasa de participación de los empleados: mide el grado en que los empleados contribuyen y se involucran con el sistema de gestión del conocimiento.
  • Tiempo de resolución de problemas: hace un seguimiento del tiempo que lleva resolver problemas utilizando el conocimiento disponible, lo que indica la eficacia del sistema de gestión del conocimiento para respaldar la toma de decisiones.
  • Ahorro de costos: evalúa el impacto financiero de las iniciativas de gestión del conocimiento midiendo las reducciones en los costos operativos o las mejoras en la eficiencia.

IA para la gestión del conocimiento

Taherdoost y Madanchian (2023) reportan que numerosos estudios demuestran que la Inteligencia Artificial (IA) ha mejorado en gran medida la calidad y la eficacia de la gestión del conocimiento en lo que respecta a la adquisición de conocimientos, las estrategias de resolución de problemas, los tutores expertos, los sistemas de solución óptima, la organización, el modelado, etc.

De esta forma, la inteligencia artificial (IA) está transformando la gestión del conocimiento al automatizar y mejorar varios aspectos del proceso:

  • Etiquetado de contenido automatizado: la IA puede categorizar y etiquetar contenido automáticamente, lo que facilita la búsqueda y recuperación de información relevante.
  • Entrega de conocimiento personalizada: los sistemas impulsados ​​por IA pueden adaptar las recomendaciones de conocimiento a los usuarios individuales en función de sus funciones, comportamiento pasado y necesidades actuales.
  • Necesidades de conocimiento predictivo: la IA puede analizar patrones en los datos para predecir qué conocimiento necesitarán los empleados en el futuro, lo que ayuda a las organizaciones a mantenerse a la vanguardia de su conocimiento.
  • Colaboración mejorada: las herramientas de IA pueden facilitar la colaboración conectando a empleados con necesidades de conocimiento o experiencia similares, lo que fomenta un entorno de intercambio de conocimientos más integrado.
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Por otro lado, Hu et al., (2023) proporciona un análisis de las oportunidades, desafíos y futuras direcciones de investigación de ChatGPT en la gestión del conocimiento de diseño, así como un estudio de caso que valida sus posibles beneficios y problemas; mientras que Iaia et al., (2024) encontró en la gestión del conocimiento una posible estrategia para resolver los problemas enfrentados hasta ahora en la aplicación de la IA en los procesos de comunicación empresarial, proporcionando un modelo capaz de transformarse y adaptarse al contexto, gracias al enfoque abierto.

Desafíos de la gestión del conocimiento

Si bien los beneficios de la gestión del conocimiento son claros, la implementación de una estrategia de gestión del conocimiento exitosa no está exenta de desafíos:

  • Barreras culturales: la resistencia al cambio y la falta de una cultura de intercambio de conocimientos pueden obstaculizar el éxito de las iniciativas de gestión del conocimiento. Los empleados pueden ser reacios a compartir conocimientos si lo perciben como una pérdida de ventaja personal o si no existe un incentivo claro.
  • Integración de tecnología: la implementación de un sistema de gestión del conocimiento que se integre bien con las tecnologías y los flujos de trabajo existentes puede ser compleja. Las organizaciones deben asegurarse de que los sistemas que adoptan sean fáciles de usar y compatibles con sus operaciones.
  • Costo de implementación: la implementación de un SGC sólido puede ser costosa, tanto en términos de la tecnología en sí como del tiempo requerido para capacitar a los empleados e integrar el sistema en los flujos de trabajo existentes.
  • Sobrecarga y calidad de los datos: el gran volumen de información que se genera hoy en día puede abrumar a un sistema de gestión del conocimiento. Distinguir el conocimiento valioso de los datos irrelevantes requiere estrategias de gestión de datos eficaces y mecanismos de filtrado sólidos.
  • Seguridad y privacidad: la protección de la información confidencial dentro de un sistema de gestión del conocimiento es primordial. Las violaciones de seguridad pueden provocar la pérdida de conocimiento crítico y socavar la confianza en el sistema.

Conclusiones

A medida que el panorama digital continúa evolucionando, la gestión del conocimiento desempeñará un papel cada vez más crítico en el éxito organizacional. La integración de la IA en los sistemas de gestión del conocimiento representa un avance significativo que ofrece nuevas oportunidades de innovación, eficiencia y ventaja competitiva. Sin embargo, no se deben subestimar los desafíos de implementar una estrategia de gestión del conocimiento exitosa. Si se planifica cuidadosamente, se eligen las herramientas adecuadas y se fomenta una cultura de intercambio de conocimientos, las organizaciones pueden aprovechar todo el potencial de sus activos de conocimiento.

El futuro de la gestión del conocimiento probablemente incluirá herramientas de IA aún más sofisticadas, una mayor integración con otros sistemas empresariales y un mayor énfasis en la experiencia y la participación del usuario. Las organizaciones que adopten estas tendencias y sigan evolucionando sus prácticas de gestión del conocimiento estarán bien posicionadas para prosperar en un mundo cada vez más complejo y rico en información.

Referencias

Ahmad, N., Lodhi, M.S., Zaman, K. et al. Knowledge Management: a Gateway for Organizational Performance. J Knowl Econ 8, 859–876 (2017). https://doi.org/10.1007/s13132-015-0282-3

Amiri, N. A., Abdul Rahim, R. E., & Ahmed, G. (2023). The organizational resources and knowledge management capability: A systematic review. Journal of Information & Knowledge Management, 22(04), 2350039.

Awad, E. M., & Ghaziri, H. M. (2008). Knowledge management (2nd ed.). Delhi: Pearson Education.

Bolisani E., Bratianu C. (2018) The Emergence of Knowledge Management. In: Emergent Knowledge Strategies. Knowledge Management and Organizational Learning, vol 4. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-60657-6_2

Córdova F., Felipe A. Gutiérrez. 2018. Knowledge Management System in Service Companies. Procedia Computer Science, Volume 139, 2018, Pages 392-400, ISSN 1877-0509, https://doi.org/10.1016/j.procs.2018.10.275.

Ferreira, J., Mueller, J. and Papa, A. (2020), «Strategic knowledge management: theory, practice and future challenges», Journal of Knowledge Management, Vol. 24 No. 2, pp. 121-126. https://doi.org/10.1108/JKM-07-2018-0461

Hu, X., Tian, Y., Nagato, K., Nakao, M., & Liu, A. (2023). Opportunities and challenges of ChatGPT for design knowledge management. Procedia CIRP, 119, 21-28. https://doi.org/10.1016/j.procir.2023.05.001

Iaia, L., Nespoli, C., Vicentini, F., Pironti, M. and Genovino, C. (2024), «Supporting the implementation of AI in business communication: the role of knowledge management«, Journal of Knowledge Management, Vol. 28 No. 1, pp. 85-95. https://doi.org/10.1108/JKM-12-2022-0944

IBM Cloud Education. 2020. Knowledge Management.

Idrees, H., Xu, J., Haider, S. A., & Tehseen, S. (2023). A systematic review of knowledge management and new product development projects: Trends, issues, and challenges. Journal of Innovation & Knowledge, 8(2), 100350. https://doi.org/10.1016/j.jik.2023.100350

North K and A. Scharle. 2020. EUROPEAN NETWORK OF PUBLIC EMPLOYMENT SERVICES: Practitioner Toolkit on Knowledge Management. European Commission, 55 p.

Ode E., Rajenthyran Ayavoo. 2020. The mediating role of knowledge application in the relationship between knowledge management practices and firm innovation, Journal of Innovation & Knowledge, Volume 5, Issue 3, 2020, Pages 210-218, ISSN 2444-569X, https://doi.org/10.1016/j.jik.2019.08.002.

Passaillaigue Baquerizo, Roberto and Estrada Sentí, Vivian, La Gestión Del Conocimiento Y El Aprendizaje Organizacional En Instituciones De Educación Superior (Knowledge Management and Organizational Learning in Higher Education Institutions) (November 18, 2016). GECONTEC: Revista Internacional de Gestión del Conocimiento y la Tecnología, Vol. 4(2), 2016, Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=2876106

Ramos Cordeiro, E., Lermen, F.H., Mello, C.M., Ferraris, A. and Valaskova, K. (2024), «Knowledge management in small and medium enterprises: a systematic literature review, bibliometric analysis, and research agenda«, Journal of Knowledge Management, Vol. 28 No. 2, pp. 590-612. https://doi.org/10.1108/JKM-10-2022-0800

Santoro G., Demetris Vrontis, Alkis Thrassou, Luca Dezi. 2018. The Internet of Things: Building a knowledge management system for open innovation and knowledge management capacity, Technological Forecasting and Social Change, Volume 136, 2018, Pages 347-354, https://doi.org/10.1016/j.techfore.2017.02.034.

Taherdoost, H.; Madanchian, M. Artificial Intelligence and Knowledge Management: Impacts, Benefits, and Implementation. Computers 2023, 12, 72. https://doi.org/10.3390/computers12040072

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