Si estás en el negocio del turismo, debes estar preguntándote ¿Cómo incrementar el número de turistas que asisten a mi establecimiento? la respuesta esta en las herramientas que hacen uso de la inteligencia de negocios.
Más allá de las campañas promocionales u ofertas que puedas implementar, siempre el “boca a boca” o recomendaciones, ha sido la mejor estrategia para cualquier negocio. De esta forma, los clientes tienden a expresar su satisfacción o decepción en las redes sociales.
Las redes sociales se han convertido en una fuente importante de datos e información sobre la satisfacción o no de tus clientes, podrás encontrar comentarios positivos o negativos; los mismos que deberás revisar y analizar. No obstante, para realizar el seguimiento de los comentarios necesitaras tiempo y recursos, lo que la convierte en una tarea muy difícil.
¿Te imaginas contar con una herramienta que te permita predecir el comportamiento de tus potenciales clientes en la industria del turismo?
Los investigadores del Instituto de Investigación para la Inteligencia Artificial de Valencia de la Universidad Politécnica de Valencia (España) y de la Facultad de Ingeniería de la Universidad del Magdalena (Colombia) usaron los datos creados colaborativamente en las redes sociales para analizar el sector del turismo y crearon la herramienta de inteligencia de los negocios para el sector turístico: BITOUR.
A continuación te presentamos un resumen de la investigación destacando la arquitectura y los productos de la herramienta BITOUR, los mismos que pueden ayudarte a desarrollar servicios creativos para tus clientes.
Competencia entre los destinos turísticos
Los destinos de viaje se encuentran en una lucha constante por mejorar su posición competitiva en el mercado del turismo nacional o internacional, con la finalidad de atraer un mayor flujo de turistas de acuerdo a sus capacidades.
Si tomamos como referencia el año 2019, el sector turístico creció 3.5% en la economía mundial, generó 330 millones de empleos y representa el 10.3% de la producción bruta doméstica global.
Un importante aspecto en la mejora de la competitividad es el conocimiento del sector a través del análisis de los datos.
El poder de los datos para la inteligencia de negocios
Los datos sociales y colaborativos se han convertido en una importante fuente de información y conocimiento en varios sectores, incluido las elecciones políticas, el reconocimiento de emociones, gestión de desastres, ciudades inteligentes y la propagación de enfermedades.
Los usuarios de internet se han convertido en consumidores para los creadores de información, un fenómeno llamado web 2.0, que permite a los usuarios en línea a participar en comunidades sociales para (co)-crear y distribuir contenido de la web.
Esta nueva forma de interactuar, permite que las personas, y potenciales clientes, presten mayor atención a los comentarios posteados en la web antes de tomar una decisión de compra.
Las personas afirman que ellos sienten más confianza cuando revisan los comentarios en la web antes de elegir un hotel, restaurante o atracción turística. En particular, el contenido creado por turistas es percibido como altamente confiable, creíble, relevante, actualizada y atractiva.
Como consecuencia del incremento de los datos, más y más información sobre los turistas y las atracciones son almacenados. Gracias a los avances en el procesamiento de los datos y la madurez del aprendizaje automático, nosotros podemos procesar todos los datos disponibles para mejorar la competitividad del turismo.
Los datos espaciales también representan una fuente valiosa de información que permite localizar geográficamente los establecimientos, lugares, caminos, atracciones, etc. Esta información es muy útil para conocer los lugares visitados por los turistas, cuánto tiempo los turistas están en las atracciones, etc.
El uso de los datos colaborativos y espaciales
Los investigadores emplearon fuentes de datos colaborativos y espaciales que proveyeron conocimiento valioso para el análisis del sector del turismo. Ellos emplearon como fuentes de datos OpenStreetMap, Twitter, Tripadvisor y Airbnb.
Con la información proveída por estas fuentes de datos y usando inteligencia de los negocios como soporte tecnológico, los investigadores crearon una plataforma para todo el proceso de extracción y consolidación de los datos. La plataforma construida la denominaron BITOUR.
¿Qué es inteligencia de negocios?
La inteligencia de negocios, inteligencia empresarial o inteligencia de los negocios emerge como un concepto para extraer y analizar datos comerciales con la finalidad de tomar mejores decisiones.
Según el analista Gartner, la inteligencia de negocios es “un término umbrella que incluye las aplicaciones, la infraestructura y las herramientas, y las mejores prácticas que permiten el acceso y el análisis de información para mejorar y optimizar las decisiones y el rendimiento”.
Frecuentemente se usan datos, información e inteligencia indistintamente; no obstante, es importante definirlos:
1. Dato: Componentes de la información sin significado por sí mismos.
2. Información: Datos organizados, estructurados y procesados.
3. Inteligencia: Información convertida en conocimiento explícito.
De acuerdo con García (2000), las empresas y organizaciones tienen una gran cantidad de datos, pero no los procesan ni los organizan, y lo que es peor no los analizan, por lo tanto no los convierten en inteligencia.
La inteligencia de los negocios incorpora una amplia gama de tecnologías como Data Warehouse, procesamiento analítico en línea (OLAP), minería de datos, benchmarking, minería de textos y análisis prospectivo.
BITOUR: Inteligencia de negocios y big data
La herramienta BITOUR permite definir de forma interactiva un destino a analizar, cargando datos de diferentes tipos de fuentes como datos espaciales o de opinión, ejecutando rutinas para asociar las opiniones a los lugares, identificando a los usuarios que son turistas, así como visualizando los datos en una misma plataforma
BITOUR crea tablas y gráficos dinámicos que permiten manipular los resultados de todas las operaciones realizadas en la plataforma. De esta forma, la herramienta permite analizar las tendencias turísticas para acortar el tiempo de respuesta a los eventos.
El objetivo de BITOUR es proporcionar información sobre el desarrollo turístico de un país o área geográfica mediante el uso de datos abiertos y colaborativos. Con la herramienta, los investigadores buscaron recopilar y analizar las opiniones y sentimientos de las personas para tener una idea de la industria turística de un destino.
BITOUR es una plataforma de inteligencia de negocios orientada al análisis de los destinos turísticos, con un énfasis en el uso del contenido y datos creados por los usuarios de la Web 2.0.
La columna vertebral de la herramienta está formada por fuentes de datos que son independientes del dominio turístico, una con información espacial (como OpenStreetMap) y otra con información social (como Twitter).
Funcionalidades de BITOUR
El proceso general de la herramienta se da en base a cinco funcionalidades:
1. Definición del destino y carga de los datos de destino
2. Procesamiento de los tweets
3. Análisis de los sentimientos
4. Identificación del turista
5. Análisis y visualización de los datos.
Conclusión
La plataforma de inteligencia de los negocios llamada “BITOUR” integra los datos de cuatro fuentes colaborativas: la red social Twitter, la plataforma abierta de mapas OpenStreetMap y dos servicios de alojamientos TripAdvisor y Airbnb.
BITOUR automáticamente recolecta los datos de estas fuentes y los integra en un Data warehouse. Los resultados de los análisis de los datos son visualizados vía web por la comunidad a cargo de la toma de decisiones en las iniciativas turísticas en un área geográfica o destino.
Referencia (acceso abierto):
Bustamante A., L. Sebastia and E. Onaindia. 2020. BITOUR: A Business Intelligence Platform for Tourism Analysis. ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2020, 9(11), 671; https://doi.org/10.3390/ijgi9110671
Otras referencias:
García J. 2000. La inteligencia empresarial para el turismo. Fundación Iberoamericana del Conocimiento. 12 p.
Gartner. Business Intelligence (BI)—Glossary. 2019.
