La inteligencia artificial (IA), y los sistemas de soporte de decisiones clínicas (CDSS) se están utilizando cada vez más en la práctica de la salud (Bellucci, 2022); lo que viene generando innovaciones disruptivas en la salud y promoviendo nuevos modelos de negocios en el cuidado de la salud.
La innovación en la atención médica es un campo de investigación emergente de la ciencia médica y la atención al paciente que cambia constantemente con los avances tecnológicos y las nuevas modalidades de tratamiento (Krishnan et al., 2024). Al respecto, la utilización de algoritmos estadísticos personalizados, para por ejemplo, interpretar los datos ómicos individuales, basados en sus propias referencias, está impulsando una revolución en la medicina personalizada, mejorando significativamente la salud global (Coskun et al., 2024).
De esta forma, este artículo profundiza en qué es la innovación disruptiva en salud, explora su definición, características, y la diferencia crucial con la innovación sostenible. Analizaremos múltiples ejemplos de innovación disruptiva en salud y examinaremos cómo está impactando específicamente la entrega de servicios de salud. El objetivo es proporcionar una comprensión integral de este fenómeno y su potencial para crear un sistema de salud más accesible, asequible y efectivo para todos.
¿Qué es la Innovación Disruptiva en salud?
La definición de innovación disruptiva en salud se centra en cómo las nuevas soluciones abordan necesidades no satisfechas o ignoradas por los actores dominantes del mercado. Orechwa et al., (2024) indica que la innovación disruptiva ocurre cuando soluciones novedosas expanden el mercado a poblaciones previamente ignoradas y, posteriormente, se convierten en la norma.
En el mismo sentido, Brodesser (2024) manifiesta que la innovación disruptiva en el sector de la salud se centra en la creación de productos o servicios más simples, asequibles y accesibles, diseñados específicamente para atender a segmentos de mercado históricamente desatendidos.
A menudo, las innovaciones disruptivas pueden parecer inferiores según las métricas tradicionales valoradas por los clientes existentes (por ejemplo, en un hospital de alta gama), pero sobresalen en otras dimensiones como la simplicidad, la conveniencia, la accesibilidad o la asequibilidad.
Puntos clave para entender la innovación disruptiva en el cuidado de la salud:
- Origen en Nichos: Las innovaciones disruptivas suelen comenzar sirviendo a segmentos de mercado desatendidos o creando nuevos mercados. Los clientes iniciales pueden ser aquellos que no podían acceder o permitirse las soluciones existentes.
- Simplicidad y Asequibilidad: A menudo son más simples, más baratas y más convenientes que las alternativas establecidas.
- Mejora Continua: Con el tiempo, estas innovaciones mejoran su rendimiento y comienzan a atraer a clientes del mercado principal.
- Desplazamiento de Incumbentes: Eventualmente, pueden desplazar a las empresas y modelos de negocio establecidos que no logran adaptarse.
En el contexto de la innovación disruptiva en el cuidado de la salud, esto implica la introducción de tecnologías, modelos de negocio o procesos que hacen que la atención médica sea significativamente más accesible y asequible, a menudo trasladando la atención de entornos costosos como los hospitales a entornos más convenientes y económicos como el hogar, clínicas minoristas o plataformas virtuales.
Características clave de la Innovación Disruptiva en salud
Identificar una verdadera innovación disruptiva en salud requiere mirar más allá del bombo publicitario y analizar sus atributos fundamentales. Las características de la innovación disruptiva en salud suelen incluir:
- Accesibilidad: Reducen barreras geográficas, económicas o de complejidad, permitiendo que más personas accedan a la atención.
- Asequibilidad: Disminuyen significativamente el costo de recibir atención o gestionar la salud.
- Conveniencia: Ofrecen servicios de manera más cómoda para el paciente, a menudo fuera de los horarios o ubicaciones tradicionales.
- Simplicidad: Simplifican procesos que antes requerían experiencia especializada o entornos clínicos complejos. Pueden permitir que profesionales de menor nivel realicen tareas antes reservadas a especialistas, o incluso que los propios pacientes gestionen aspectos de su salud.
- Enfoque en el Consumidor/Paciente: Priorizan la experiencia del usuario y empoderan a los pacientes en la gestión de su salud.
- Tecnología como Habilitador: Si bien no toda disrupción es tecnológica, la tecnología (digital, móvil, IA, etc.) suele ser un catalizador clave para reducir costos y aumentar la accesibilidad.
- Nuevos Modelos de Negocio: A menudo implican modelos de ingresos, redes de valor o estructuras operativas diferentes a las tradicionales.
Es crucial entender que no toda innovación en salud es disruptiva. Muchas son mejoras incrementales o sostenibles, que también son valiosas, pero operan bajo un paradigma diferente.
Innovación Disruptiva vs. Innovación Sostenible en salud
Para apreciar plenamente el impacto de la innovación disruptiva en salud, es fundamental distinguirla de la innovación sostenible. La gente a menudo busca términos para entender la diferencia entre ellas y cuál podría ser «mejor» en un contexto dado.
Innovación Sostenida
Se enfoca en mejorar los productos y servicios existentes para los clientes actuales y más exigentes de una empresa. Estas innovaciones suelen hacer que los buenos productos sean aún mejores (por ejemplo, un escáner de resonancia magnética más rápido y con mayor resolución, una nueva generación de un fármaco con menos efectos secundarios, mejoras incrementales en los sistemas de registros médicos electrónicos – EMR). Las empresas establecidas suelen ser muy buenas en la innovación sostenible, ya que les permite mantener su posición en el mercado y satisfacer a sus clientes más rentables.
Ejemplos de Innovación Sostenible en Salud:
- Cirugía robótica avanzada que mejora la precisión de procedimientos quirúrgicos complejos existentes.
- Nuevas formulaciones de medicamentos existentes que ofrecen una ligera mejora en la eficacia o conveniencia (por ejemplo, una pastilla de una vez al día en lugar de dos).
- Actualizaciones de software para equipos de diagnóstico que mejoran ligeramente la calidad de la imagen.
- Programas de bienestar corporativo mejorados ofrecidos por las aseguradoras.
Innovación Disruptiva
Como se describió anteriormente, crea nuevos mercados o redefine los existentes desde abajo hacia arriba. Inicialmente, puede no interesar a los clientes más rentables de los incumbentes, pero eventualmente redefine la industria.
¿Cuál es «mejor»?
No se trata de que una sea inherentemente superior a la otra. Ambas son necesarias. La innovación sostenida es vital para el progreso continuo y la optimización de la atención dentro del paradigma existente. Sin embargo, la innovación disruptiva en salud es la que tiene el potencial de abordar los desafíos fundamentales de costo y acceso que enfrenta el sistema actual. Los actores establecidos a menudo luchan con la disrupción porque requiere un cambio de enfoque, a veces canibalizando sus propios productos o servicios rentables y adoptando modelos de negocio con márgenes inicialmente más bajos.
Ejemplos de Innovación Disruptiva en Salud
El panorama del cuidado de la salud está repleto de ejemplos emergentes y establecidos de innovación disruptiva. Aquí exploramos algunos de los más significativos, ilustrando cómo encarnan las características mencionadas; sin embargo, debemos destacar que las tecnologías pueden interactuar entre si, por ejemplo, la integración de la genómica y el análisis de grandes datos (Big Data) está impulsando la evolución hacia la medicina personalizada, presentando oportunidades significativas para mejorar el diagnóstico, el tratamiento y la prevención de enfermedades (Hassan et al., 2022):
Telemedicina y Salud Virtual
Brodesser (2024) destaca a la telemedicina como un ejemplo clásico de innovación disruptiva, que originalmente se diseñó para áreas remotas pero se ha convertido en un método ampliamente aceptado, desafiando el modelo tradicional de consulta en persona y transformando las expectativas y experiencias de los pacientes. De acuerdo con Orechwa et al., un ejemplo de esta práctica es un programa de detección de retinopatía diabética por telerretina en atención primaria, el programa «Safer at Home» para extender la atención a las comunidades.
Por otro lado, los sistemas de apoyo a la decisión clínica (CDSS, por sus siglas en inglés) analizan datos de registros de salud electrónicos para proporcionar recordatorios y sugerencias a los profesionales de la salud, lo que puede llevar a una mejor atención y registros (Finch et al., 2023).
- Disrupción: Permite consultas médicas, diagnósticos, monitorización y seguimiento a distancia mediante tecnología de comunicación.
- Impacto: Rompe barreras geográficas, reduce tiempos de espera, disminuye costos (transporte, tiempo fuera del trabajo) y mejora la conveniencia. Inicialmente vista como inferior para casos complejos, ha demostrado ser altamente efectiva para atención primaria, salud mental, seguimiento de crónicos y consultas especializadas específicas. Es un claro ejemplo de innovación disruptiva en salud.
Wearables y Monitorización Remota de Pacientes (RPM)
De acuerdo con Finch et al., (2023) los sistemas de monitorización remota de pacientes (RPM, por sus siglas en inglés) están mejorando el acceso a la atención médica, especialmente en comunidades desatendidas y remotas.
- Disrupción: Dispositivos como smartwatches, sensores de glucosa continuos y parches biométricos recopilan datos de salud en tiempo real fuera del entorno clínico.
- Impacto: Permite la detección temprana de problemas, la gestión proactiva de enfermedades crónicas, y empodera a los pacientes en su autocuidado. Traslada la monitorización del hospital/clínica al hogar, haciéndola más continua y menos costosa.
Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning
De acuerdo con Bellucci (2022), la Inteligencia Artificial en salud se aplica en áreas como la automatización de tareas repetitivas, exoesqueletos robóticos y el Internet de las Cosas Médicas (IoMT); también se utiliza en cirugías robóticas, atención geriátrica y para recomendar planes de tratamiento personalizados. En el mismo sentido, Hassan et al., (2022) destaca que los algoritmos de aprendizaje automático son significativos para interpretar conjuntos de datos genómicos y ayudar en el diseño de medicinas personalizadas.
- Disrupción: Algoritmos que pueden analizar grandes volúmenes de datos para ayudar en el diagnóstico (ej. radiología, patología), descubrir nuevos fármacos, personalizar tratamientos y optimizar operaciones hospitalarias.
- Impacto: Potencial para democratizar la experiencia diagnóstica (haciendo análisis de alta calidad más accesibles), acelerar la investigación y mejorar la eficiencia. Aunque aún en evolución, la IA que realiza tareas específicas que antes requerían un experto humano encaja en el modelo disruptivo.
Clínicas Minoristas y Centros de Atención Urgente
De acuerdo con Naïla et al., (2024) la «retailización de la atención médica» es un concepto se refiere a un cambio de paradigma dentro del sector de la salud, donde se busca integrar la atención médica en una trayectoria de retail (minorista) orientada al servicio que prioriza al consumidor de salud y sus necesidades.
Sounderajah et al., (2021) las clínicas minoristas son consideradas una innovación disruptiva en los procesos de atención médica, implicando una potencial reorganización en la forma en que se ofrecen los servicios de salud, particularmente en la región de América del Norte. Las clínicas de salud en establecimientos minoristas ofrecen fácil acceso y costos más bajos para la atención no urgente y, por lo general, especializada (Rayburn et al., 2024).
Rayburn et al., (2024) reportó que, en Estados Unidos, las mujeres, especialmente en edad reproductiva, son más propensas que los hombres a buscar atención en clínicas minoristas; la atención aguda es la necesidad más común, aunque las solicitudes de vacunas, detección y tratamiento de infecciones y atención a problemas de salud reproductiva fueron frecuentes.
- Disrupción: Ubicadas en farmacias, supermercados o de forma independiente, ofrecen atención básica, vacunaciones y tratamiento para dolencias menores a precios transparentes y horarios convenientes.
- Impacto: Proporcionan una alternativa más rápida y económica a las salas de emergencia o consultorios médicos para necesidades no críticas. Atienden a un segmento que valora la conveniencia y el costo por encima de la relación a largo plazo con un médico de cabecera para ciertos episodios. Su expansión es un claro signo de la forma en que se brindan los servicios de salud.
Farmacias online y entrega de medicamentos a domicilio
Las tecnologías digitales virtuales tienen un enorme potencial para avanzar en la farmacia y la atención médica, desde el descubrimiento y desarrollo de medicamentos hasta la entrega y el seguimiento de tratamientos (Trenfield et al., 2022); sin embargo, las percepciones de riesgo de los consumidores, como los riesgos financieros, de producto, de origen y de privacidad, tuvieron un efecto directo e indirecto significativo en su intención de comprar medicamentos a través de farmacias en línea (Assin et al., 2025).
- Disrupción: Plataformas digitales que permiten solicitar y recibir medicamentos recetados y de venta libre en casa.
- Impacto: Mejoran la conveniencia, la adherencia a la medicación (especialmente para pacientes crónicos o con movilidad reducida) y pueden ofrecer precios competitivos debido a menores costos operativos.
Secuenciación genómica de bajo costo y medicina personalizada
La genómica tiene un potencial inmenso para revolucionar la atención médica personalizada y la medicina de precisión en el futuro cercano; lo que se debe a los espectaculares avances recientes tanto en la tecnología de secuenciación genómica de alto rendimiento como en el rendimiento de las metodologías computacionales (Chakraborti y Basu, 2024).
Sahoo et al., (2024) destaca cómo la secuenciación de próxima generación (NGS) ha transformado el diagnóstico y las estrategias de tratamiento personalizadas para el cáncer al proporcionar conocimientos integrales del panorama genético de los tumores
Por su parte, Hassan et al., (2022) exploró cómo las mutaciones en el ADN impactan el transcriptoma y el proteoma. Ellos mencionan ejemplos exitosos de medicina personalizada como el uso de Herceptin en cáncer de mama y Gleevec en leucemia mieloide crónica.
- Disrupción: La drástica reducción del costo de secuenciar el genoma humano abre la puerta a tratamientos y prevenciones adaptados al perfil genético individual.
- Impacto: Potencial para revolucionar la oncología, el diagnóstico de enfermedades raras y la farmacogenómica (ajustar medicamentos según la genética). Crea un nuevo mercado para pruebas genéticas directas al consumidor y terapias dirigidas.
Tecnologías ómicas
Widdop y Giles (2021), Mohr et al., (2024) y Coskun et al., (2024) destacan el potencial de la ómicas para transformar la atención médica hacia una medicina más personalizada y precisa. Las tecnologías «ómicas», que incluyen genómica, transcriptómica, proteómica y metabolómica, han experimentado una gran expansión en la investigación médica en las últimas dos décadas debido a los avances tecnológicos en protocolos de laboratorio, almacenamiento de datos y capacidades bioinformáticas (Widdop y Giles, 2021).
- Disrupción: La introducción y expansión de las tecnologías «ómicas» (genómica, proteómica, microbiómica) en la investigación y potencialmente en la práctica médica, habilitada por los avances tecnológicos en protocolos de laboratorio, almacenamiento de datos y capacidades bioinformáticas.
- Impacto: El potencial de transformar la atención médica hacia una medicina más personalizada y precisa. También, una gran expansión del uso de estas tecnologías en la investigación médica durante las últimas dos décadas.
Impresión 3D en medicina
La impresión 3D ofrece soluciones personalizadas, mejora los procedimientos médicos, fomenta la investigación y el desarrollo, y optimiza la eficiencia y efectividad de la prestación de atención médica (Nizam et al., 2024). La impresión 3D en la medicina se puede aplicar bio-modelado, ingeniería de tejidos (bioimpresión), fabricación de instrumentos quirúrgicos especializados, fabricación de implantes porosos, administración de fármacos y fabricación de equipos médicos a microescala.
Por otro lado, Prakashe et al., (2024) destaca que la impresión 3D tiene un potencial revolucionario en la industria de la salud, permitiendo la creación de medicamentos personalizados y equipos médicos específicos para cada paciente.
- Disrupción: Creación de prótesis personalizadas, modelos anatómicos para planificación quirúrgica, e incluso investigación en bioimpresión de tejidos y órganos.
- Impacto: Reduce costos y tiempos de producción para ciertos dispositivos médicos, permite una personalización sin precedentes y abre nuevas vías para la cirugía y la regeneración de tejidos.
Estos ejemplos de innovación disruptiva en salud ilustran la diversidad de formas en que la disrupción está remodelando el sector, a menudo combinando tecnología con nuevos modelos de servicio.
El Impacto de la Innovación Disruptiva en la prestación de servicios de salud
Uno de los ámbitos más profundamente afectados por la disrupción es la propia entrega de servicios de salud. Tradicionalmente, la atención médica ha sido reactiva, episódica y centrada en instituciones como hospitales y clínicas. La innovación disruptiva está impulsando un cambio hacia un modelo más:
- Proactivo y Preventivo: La monitorización remota y la IA permiten identificar riesgos y actuar antes de que surjan problemas graves.
- Continuo: La atención no se limita a visitas puntuales, sino que se integra en la vida diaria del paciente a través de herramientas digitales y monitorización.
- Personalizado: Los tratamientos y las estrategias de prevención se adaptan cada vez más a las características individuales (genética, estilo de vida, datos en tiempo real).
- Descentralizado: La atención se traslada desde el hospital hacia el hogar, la comunidad y las plataformas virtuales. Clínicas minoristas, telemedicina y RPM son ejemplos clave de esta descentralización.
- Centrado en el Paciente: Las nuevas soluciones priorizan la conveniencia, la experiencia y el empoderamiento del paciente, dándole un papel más activo en su salud. Al respecto, Vaičiulytė (2024) recomienda a las organizaciones de atención médica que adopten un enfoque integral, se centren en la innovación centrada en el paciente, entre otros.
- Basado en el Valor: El enfoque se desplaza de pagar por volumen de servicios (fee-for-service) a pagar por resultados de salud y valor entregado (value-based care), un cambio que la disrupción puede facilitar al permitir una medición más precisa de los resultados y la eficiencia.
Este cambio en la en la prestación de servicios de salud no está exento de desafíos. Requiere la adaptación de los modelos de reembolso, la superación de barreras regulatorias, la garantía de la privacidad y seguridad de los datos, y la gestión de la resistencia al cambio por parte de los actores establecidos y, a veces, de los propios pacientes.
Los desafíos de la Innovación disruptiva en salud
A pesar de su enorme potencial, fomentar e implementar la innovación disruptiva en salud es complejo. Algunos lo describen como un «wicked problem» (problema retorcido), caracterizado por su complejidad, interdependencias y la falta de soluciones claras y únicas. Los principales desafíos incluyen:
Regulación
Los marcos regulatorios a menudo están diseñados para el sistema existente y pueden tardar en adaptarse a nuevas tecnologías y modelos de entrega (ej. licencias multiestatales para telemedicina, aprobación de algoritmos de IA). Al respecto, Brodesser (2024) destaca que la introducción de innovación disruptiva en el sector de la salud se vuelve particularmente desafiante y a menudo más costosa debido a la fuerte regulación.
Interoperabilidad
La falta de estándares y la dificultad para que diferentes sistemas de TI en salud se comuniquen entre sí obstaculizan la integración de nuevas soluciones y el flujo de datos necesario para muchas innovaciones.
Resistencia al Cambio
Los sistemas de salud son inherentemente conservadores. Médicos, administradores y pacientes pueden resistirse a adoptar nuevas formas de trabajar o recibir atención debido a la inercia, la falta de confianza, o preocupaciones sobre la calidad y la seguridad.
Privacidad y Seguridad de Datos
El manejo de datos de salud sensibles es crítico. Finch et al., (2023) destaca que uno de los principales desafíos es la ciberseguridad que deben abordarse para proteger la información sensible de los pacientes y la infraestructura hospitalaria; en este sentido, las innovaciones digitales deben garantizar robustas medidas de seguridad y cumplir con regulaciones estrictas como HIPAA (en EE.UU.) o GDPR (en Europa).
Equidad en Salud
Existe el riesgo de que algunas innovaciones disruptivas, si no se implementan cuidadosamente, puedan exacerbar las disparidades existentes en el acceso a la atención (la «brecha digital»). Reddy et al., (2022) advierte que existe una brecha digital significativa que impide el acceso equitativo a estas tecnologías por una parte considerable de la población mundial; y que, esta división digital está causada principalmente por problemas de conectividad, asequibilidad y accesibilidad a la tecnología, pero también influyen factores culturales y la alfabetización en salud y digital
Validación Clínica y Evidencia
Demostrar la eficacia clínica y el valor económico de las nuevas soluciones disruptivas requiere tiempo y estudios rigurosos, lo que puede ralentizar su adopción.
Superar estos obstáculos requiere un esfuerzo concertado de innovadores, proveedores, reguladores, pagadores y pacientes.
El futuro es disruptivo
La innovación disruptiva en salud no es una moda pasajera; es una fuerza fundamental que está remodelando y seguirá remodelando el sector en las próximas décadas. Las tecnologías como la IA, la genómica, la salud digital y la monitorización remota continuarán madurando y convergiendo, creando oportunidades aún mayores para transformar como se brindan los servicios de salud*.
Las organizaciones sanitarias, tanto las establecidas como las nuevas, deben comprender a la innovación disruptiva en la salud y sus principales características. Necesitan desarrollar estrategias para identificar, evaluar y, cuando sea apropiado, adoptar o adaptarse a estas innovaciones. Aquellas que ignoren la disrupción corren el riesgo de volverse irrelevantes, mientras que las que la abracen estratégicamente estarán mejor posicionadas para prosperar en el futuro y, lo más importante, para ofrecer una atención médica más eficaz, eficiente y equitativa.
La promesa final de la innovación disruptiva en el cuidado de la salud es un sistema de salud que funcione mejor para todos: más accesible para quienes actualmente están desatendidos, más asequible para individuos y sociedades, y más centrado en mantener a las personas sanas en lugar de simplemente tratar la enfermedad. El camino es complejo, pero la dirección es clara: el futuro de la salud será, inevitablemente, disruptivo.
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