Una adecuada explotación de los datos de investigación y administrativos generados por las universidades pueden ayudar a abordar una serie de desafíos.
Las universidades están literalmente inundadas de datos. Desde datos administrativos que ofrecen información sobre estudiantes, profesores y personal, hasta datos de investigación sobre las actividades académicas de los profesores e incluso datos administrativos capturados desde redes inalámbricas, cámaras de seguridad y sensores, estos datos son un recurso invaluable.
El desafío de capturar los datos
Un estudio realizado por investigadores de UCLA y MIT Press encontró que las universidades enfrentan desafíos importantes para capturar dichos datos, y que van muy a la zaga del sector privado y las entidades gubernamentales en el uso de datos para resolver desafíos e informar la planificación estratégica.
“Esta nueva investigación arroja una luz brillante sobre las formas en que las universidades son ricas en datos y pobres en datos, y en ocasiones intencionalmente ciegas a los datos”, dijo Christine L. Borgman, distinguida profesora de investigación en la UCLA School of Education & Information Studies y una de las autoras del estudio.
“Están luchando por capturar y explotar el verdadero valor de sus recursos de datos y son reacios a iniciar las conversaciones necesarias para generar consenso para el gobierno de datos”.
Opinión de los rectores
El estudio, escrito en coautoría por Ami Brand, directora y editora de MIT Press, se basa en una docena de entrevistas con rectores, vicerrectores, bibliotecarios universitarios y otros altos funcionarios involucrados en el gobierno y la gestión de datos universitarios.
Las investigadoras descubrieron que, aunque las universidades han realizado iniciativas esporádicas para integrar sistemas y reducir las redundancias en la gestión de datos académicos, la mayoría aún carece de la coordinación y la experiencia necesarias.
Los encuestados expresaron preocupaciones sobre el control comercial de sus sistemas internos y las continuas tensiones sobre la capacidad local para la planificación basada en datos.
Muchos también dijeron que se sentían perjudicados por la falta de bases de datos de registro (repositorios de datos centralizados) y por la falta de estrategias coordinadas de gestión de información y administradores con capacitación y habilidades en ciencia de datos.
El estudio también sostiene que las universidades han sido más lentas que otros sectores económicos en crear puestos de trabajo de alto nivel, como directores de datos para coordinar la calidad de los datos, la estrategia, la gobernanza y los asuntos de privacidad.
Retos para centralizar y aprovechar los datos
“Nuestro estudio buscó identificar las fuentes de estas tensiones junto con soluciones innovadoras adoptadas o en desarrollo dentro de la academia”, manifestó Brand.
“Inesperadamente encontramos un vacío generalizado de pensamiento de infraestructura y un conjunto relativamente limitado de éxitos de planificación basados en datos”.
Casi todos los encuestados dijeron que querían poder integrar mejor los datos entre departamentos y escuelas dentro de sus instituciones, y hacer que los datos de varias fuentes funcionen mejor cuando se integran con otros sistemas de datos.
Por ejemplo, para que las bibliotecas universitarias sirvan mejor a los estudiantes y profesores investigadores, es posible que deban recopilar información sobre cursos académicos de los sistemas internos de la institución y usarla o fusionarla con datos de partes externas como editores u organizaciones del sector público o privado.
Decisiones estratégicas basadas en los datos
Los líderes universitarios dijeron que podrían tomar mejores decisiones estratégicas sobre la contratación y el plan de estudios si tuvieran datos más completos sobre la investigación de la facultad, los posibles estudiantes, la financiación de la investigación, las tendencias de las políticas de educación superior y la inteligencia competitiva sobre otras universidades.
Pero los datos que ayudarían a guiar la toma de decisiones a menudo son inaccesibles debido a las prácticas de gobierno de datos o la fricción entre unidades, departamentos o escuelas dentro de una universidad. Y dichos datos pueden ser accesibles pero no explotados debido a la falta de experiencia del personal.
Los hallazgos subrayan la necesidad de un sistema y un liderazgo institucional que fomente una visión amplia de la infraestructura y las políticas de datos, personal de alto nivel con la autoridad y los presupuestos para ayudar a las universidades a capturar y utilizar sus datos de manera más eficaz, y una mayor participación de los docentes y otras personas que están involucrados en determinar cómo se utilizan los datos.
Para abordar los problemas planteados por la investigación, los autores sugieren que las universidades podrían expandir las inversiones en infraestructura que mejoraría el acceso, la integración y la inteligencia: la capacidad de recopilar, analizar y obtener información.
Las instituciones académicas también podrían reforzar su capacidad de gestión de datos, por ejemplo, capacitando al personal y desarrollando trayectorias profesionales para ellos. Al hacerlo, escriben los autores, mejoraría la capacidad de las universidades para gestionar una variedad de datos y extraer datos para obtener información estratégica, política, social, cultural y técnica.
“La toma de decisiones basada en datos brinda oportunidades para promover una gobernanza transparente; promover la justicia y la equidad para el cuerpo docente, los estudiantes y el personal; y ahorrar dinero”; escribieron los autores.
“Alentamos a los líderes universitarios a adoptar modelos basados en datos más objetivos y transparentes para la toma de decisiones”, finalizaron.
Conclusión
El estudio apunta hacia la necesidad de un liderazgo que respalde una vista panorámica de la infraestructura de datos y las políticas implementadas dentro de las universidades, ya sea mediante la creación de un nuevo rol superior con autoridad y presupuestos relevantes o mediante una mayor coordinación de múltiples partes interesadas.
Referencia
CHRISTINE L. BORGMAN AND AMY BRAND. 2022. Data blind: Universities lag in capturing and exploiting data. SCIENCE, 22 Dec 2022, Vol 378, Issue 6626, pp. 1278-1281, DOI: 10.1126/science.add2734
