por Natalia Kucirkova
Professor of Children’s Reading and Development, The Open University and University of Stavanger
El tema convergente de investigaciones recientes e informes de la industria es el contraste entre la explosión global de la tecnología educativa (EdTech) y su falta de evidencia. El Consenso de las reuniones internacionales recientes es que, para transformar la educación pública, la tecnología educativa debe ser impulsada por la ciencia y no por las emociones.
Sin embargo, a pesar del cambio hacia un lenguaje sistémico, el desafío colectivo sigue siendo garantizar que la evidencia y el rigor evaluativo de la educación tecnológica sean equitativos entre el Norte Global y el Sur Global.
Esfuerzos nacionales
La inversión sin precedentes del gobierno de EE.UU y el Reino Unido en educación ha puesto en marcha la investigación y el desarrollo necesarios para acelerar la investigación y el desarrollo de soluciones específicas de tecnología educativa. A nivel mundial, se han asegurado importantes compromisos filantrópicos a través del despliegue de $30 millones de la Jacobs Foundation en fondos de riesgo de educación tecnológica y a través de $15 millones de EdTech Co-Creation Hub for African para startups. Además, la cooperación público-privada en varios estados europeos (por ejemplo Suecia) compensa en parte las limitaciones de recursos en las escuelas públicas y posiciona a las comunidades docentes como generadores de evidencia.
Los científicos del aprendizaje impulsan los esfuerzos para integrar la investigación en todas las etapas del diseño de tecnología educativa con iniciativas de red EdTech, como GETN, con el objetivo de permitir mejores asociaciones intersectoriales globales hacia objetivos de impacto compartido (figura 1). Todos estos esfuerzos están impulsados por un mantra: la tecnología educativa puede, y tendrá, un impacto positivo en los niños si su diseño, implementación y crecimiento están impulsados por la evidencia. Pero hay dos desafíos con el movimiento EdTech Evidence y estos son: las disparidades del Norte Global y el Sur Global.
Disparidades del Norte Global y el Sur Global
El primer desafío es asegurar que la tecnología educativa producida en el Sur no se limite a adoptar proyectos innovadores desarrollados en el Norte. Con la inteligencia artificial generativa y las infraestructuras de datos avanzadas integradas en muchas aplicaciones y plataformas de aprendizaje, los responsables políticos y las empresas pueden usar la evidencia para tomar decisiones en tiempo real sobre qué tecnología educativa funciona mejor para qué tipo de estudiantes.
Como la tecnología educativa inteligente puede incorporar la inteligencia artificial generativa en su diseño y entrenar los modelos con datos generados directamente desde y con los usuarios. Sin embargo, los beneficios económicos y sociales de la inteligencia artificial siguen concentrados geográficamente en el Norte Global. Para que la nueva generación de tecnología educativa sea equitativa, los modelos de inteligencia artificial de la tecnología educativa deben capacitarse en poblaciones genuinamente diversas.
El segundo desafío se relaciona con las disparidades entre el Norte Global y el Sur Global en los estándares de prueba y evaluación de la evidencia. Para medir la evidencia de qué aplicación o plataforma de aprendizaje funciona, muchos países del Norte Global esperan evidencia de ensayos controlados aleatorios completos (RCT). Si bien un RCT representa la forma de evidencia más alta en los niveles de evidencia de la ESSA Tiers of Evidence usada en EE.UU, que no siempre es la forma de evidencia más adecuada para una herramienta EdTech, especialmente para soluciones altamente personalizadas que centran la interacción del usuario. Si bien los ensayos de eficacia son necesarios para algunos contextos, es posible que no mantengan la legitimidad de la evidencia que opera en los escenarios de políticas locales. Las opiniones de los docentes sobre la usabilidad y la evidencia cualitativa sobre la implementación de la tecnología educativa generada por investigadores capacitados localmente son vitales para que las comunidades locales adopten EdTech.
¿Qué se puede hacer con estos desafíos?
En primer lugar, los proyectos de investigación e innovación deben ir más allá de la tecnología educativa que se enfoca en los resultados de aprendizaje tradicionales en el Sur Global y la innovación en el aprendizaje en el Norte Global. Si, la tecnología educativa bien diseñada puede acelerar las habilidades matemáticas, alfabetización o STEM de los niños y, por lo tanto, abordar las desigualdades educativas. Sin embargo, muchas habilidades tradicionales se están complementando con la inteligencia artificial, lo que genera nuevos paradigmas de aprendizaje. La innovación de EdTech en inteligencia artificial generativa está progresando a la velocidad del rayo en el Norte Global y pronto podría monopolizar el mercado si su desarrollo no se prioriza en el Sur Global.
En segundo lugar, para comprender qué funciona, para quién y en qué condiciones, es vital centrarse no solo en el tipo de evidencia sino también en la forma en que se recopila la evidencia. Con el número actual muy bajo de la tecnología educativa basada en la investigación, los formuladores de políticas deben adoptar la pluralidad metodológica al evaluar las afirmaciones de evidencia de EdTech. Esto implica la necesidad de centrarse en el rigor metodológico, la transparencia y la ética de los diversos tipos de evidencia. Para que las evaluaciones de evidencia no dañen la innovación, deben ir acompañadas de recomendaciones prácticas que desarrollen la capacidad de investigación local y catalicen la innovación colectiva.
Cambiar la narrativa de la evidencia
Para que la tecnología educativa “haga las cosas mejor” y “haga mejores cosas”, necesitamos cambiar la cultura que le da prominencia global a EdTech solo al norte. Los responsables de la formulación de políticas y los financiadores deben recordar que el imperativo de la evidencia de la tecnología educativa se introduce en un sistema desigual de innovación de EdTech y, como tal, podría tener un impacto desigual en el ecosistema de tecnología educativa. Las narrativas de evidencia que asumen estándares dorados de evidencia son una invención del Norte y deben reconocer su exclusividad, especialmente si el cumplimiento de estos estándares requiere inversiones a gran escala, que necesita de muchos recursos.
Al escuchar al Sur cuando se trata de tecnología educativa innovará no solo la tecnología, sino también las formas en que medimos su impacto en las comunidades. El Socio-Economic Impact Assessment Model de Sudáfrica utiliza varios tipos de evidencia relevante para garantizar que “el cambio de comportamiento deseado no debería resultar en sí mismo excesivamente oneroso en comparación con los beneficios anticipados. Por lo tanto, las regulaciones que impiden que los comerciantes ambulantes se acerquen a los lugares públicos ocupados pueden significar que pierdan sus medios de subsistencia”. Este imperativo es relevante para todo tipo de iniciativas políticas, incluida la evidencia de tecnología educativa.
Debido a que el Sur Global se encuentra en el extremo inferior de la escala de costos de implementación y cumplimiento de la evidencia, el movimiento global de EdTech Evidence deben tener en cuenta las consecuencias no deseadas de las definiciones jerárquicas y exclusivas de “lo que funciona”. La educación tiene una larga historia de tendencias colonizadoras, con sistemas de evaluación estandarizados para los principales idiomas, estudiantes típicos y la naturaleza altamente politizada de lo que cuenta como aprendizaje y sabiduría en las “sociedades avanzadas”. Con la inteligencia artificial abierta y datos abiertos, la nueva generación de tecnología educativa tiene una oportunidad única para generar nuevos conocimientos y reparar las injusticias educativas.
Fuente: “Why EdTech must prioritise research and innovation from the Global South” tomado de la World Economic Forum bajo una licencia Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International Public License. Traducción: http://innovaromorir.com
